"배가 늦으면 재고도 다시 계산…서부발전, AI 연료관제 가동"

[프라임경제] 한국서부발전이 인공지능을 활용해 발전용 유연탄의 선박 운항부터 하역과 저탄장 재고까지 전 과정을 연결하는 통합관제 체계를 구축했다. 한국서부발전은 '유연탄 수입·재고 통합관제시스템' 구축을 완료하고 지난달 30일부터 본격적인 운영에 들어갔다고 6일 밝혔다.

당초 10월 말 구축을 완료할 예정이었지만 핵심 기능을 단계적으로 조기 개통하면서 완료 시점을 한 달 앞당겼다. 이번 시스템은 서부발전이 지난 6월 구축한 '선박운항일정 자동화 예측시스템'을 외항 대기와 하역, 저탄장 재고 관리까지 확장한 것이다.

기존에는 기상 악화와 항만 혼잡 등 변수가 많은 연료 수급 상황을 담당자의 경험과 엑셀 집계에 의존해 관리했다. 서부발전은 이번 시스템 구축을 통해 관련 데이터를 통합하고 인공지능을 활용하는 방식으로 연료 수급관리 체계를 전환했다.

시스템은 선박 수송과 외항 대기, 하역, 재고 현황, 종합관제 등 유연탄 수입 과정 전반을 6개 모듈로 구성했다. 선박자동식별장치를 활용해 선박 위치를 30분마다 자동으로 갱신하고 생성형 인공지능을 통해 도착 예정 시간을 예측한다. 외항 대기 단계에서는 대기 순번과 조석, 기상 조건 등을 반영해 접안 시점을 산출하고 하역 진행 상황과 탄종별 재고도 실시간으로 관리한다.

핵심 기능은 각 단계의 예측 결과를 연결하는 '연쇄 예측'이다. 선박 도착이 지연될 경우 외항 대기와 접안, 하역 완료 시점은 물론 저탄장 재고 전망까지 자동으로 다시 계산한다. 이를 바탕으로 유연탄 소모 시점을 최대 90일까지 예측하고 재고가 안전 기준 아래로 내려갈 것으로 예상되면 경보를 제공한다.

경영진과 관리자는 종합관제 화면을 통해 현재 재고 수준과 선박별 운항 상황, 향후 재고 전망, 부서별 조치 사항을 한 번에 확인할 수 있다. 기존 엑셀과 이메일을 통한 데이터 집계와 보고 과정도 자동화해 부서 간 데이터 불일치와 누락 가능성을 줄였다.

서부발전은 외부 용역 없이 연료 조달 부서와 인공지능 전환 부서의 협업을 통해 시스템을 자체 개발했다. 태안발전본부는 발전 데이터 제공과 운영 검증을 담당했다. 생성형 인공지능에는 소수의 예시 데이터만 활용하는 퓨샷 방식을 적용해 대규모 학습 데이터를 별도로 구축하지 않고도 예측 모델을 고도화할 수 있도록 했다.

이번 시스템은 최근 열린 서부발전 사내 혁신과제 우수사례 공모전에서 최우수상을 받았다. 서부발전은 핵심 기술인 '선박 도착 예측·알림 알고리즘'에 대한 특허 출원도 추진하고 있다.

이정복 서부발전 사장은 "유연탄 수입·재고 통합관제시스템은 선박 운항부터 저탄장 재고까지 연료 수급 전 과정을 정보화한 지능형 연료 운영체계"라며 "데이터와 인공지능을 활용해 안정적인 연료 수급과 국가 에너지 공급망 안정에 기여하겠다"고 말했다.

이어 "자체 개발 과정에서 축적한 기술과 경험을 발전업계와 공유해 공공부문의 인공지능 전환 확산에도 힘을 보태겠다"고 덧붙였다.

한편, 서부발전은 앞으로 사용자 교육과 운영 데이터를 축적해 예측 정확도를 높일 계획이다. 타 발전사와의 시스템 공유 방안도 협의하고 항만 안전정보를 국민에게 제공하는 '항만안전알리미' 서비스 구축도 추진한다.