아모레퍼시픽, KT와 70년 연구 데이터 통합… AI 플랫폼 'LEMON' 구축

포인트경제
아모레퍼시픽 R&I센터 미지움 /아모레퍼시픽
아모레퍼시픽 R&I센터 미지움 /아모레퍼시픽

[포인트경제] 1954년 국내 최초로 화장품 연구실을 연 아모레퍼시픽이 70여 년간 축적해 온 연구개발(R&D) 자산을 AI가 즉각 활용할 수 있는 차세대 디지털 인프라로 재탄생시켰다. 단순한 업무 보조를 넘어 연구 환경 전반을 혁신하는 원동력이 될 전망이다.

아모레퍼시픽은 KT와의 협력을 통해 ‘데이터 하이웨이(Data Highway)’ 프로젝트를 추진하고, 연구 특화 생성형 AI 서비스인 ‘AI Assistant LEMON(Lab Efficiency Mode ON)’을 개발했다고 28일 밝혔다.

이번 프로젝트는 국내 최초 화장품 연구실 설립 이래 분산되어 있던 수백만건의 원료·처방 데이터와 보고서 등을 통합·표준화한 AI 데이터 허브 구축하는 데 초첨을 맞추고 있다. 양사는 AI 활용에 최적화된 ‘AI 레디 데이터(AI Ready Data)’ 기반 플랫폼을 공동으로 설계했다.

대규모 언어모델(LLM) 서비스인 AI 어시스턴트 레몬은 연구원들이 연구개발은 물론 생산, 품질, 규제 대응 등 업무에서 데이터를 쉽고 빠르게 검색·분석·활용할 수 있도록 지원한다.

실제로 사내 베타 테스트 결과, 기존 약 12일이 소요되던 제품 기획 단계의 연구자료·규제 검토 업무가 약 5분 만에 완료되는 등 업무 효율성이 극적으로 향상된 것으로 나타났다. 아모레퍼시픽은 향후 AI 에이전트 도입 등을 통해 연구 환경 전반의 디지털 혁신을 지속해서 가속할 방침이다.

아모레퍼시픽 R&I센터장 서병휘 CTO는 “이번 프로젝트는 아모레퍼시픽이 AI 시대에 맞는 연구 환경을 선도하고 있다는 점에서 의미가 크다”라며, “데이터 하이웨이와 LEMON은 새로운 연구 환경을 만들어가는 출발점이 될 것”이라고 말했다.

앞서 아모레퍼시픽은 지난 6월 국제피부생물물리학 및 영상학회에서 주름과 색소침착의 확산 경로를 시각화한 얼굴 노화 패턴 맵을 공개하는 등 AI 기술을 다방면으로 활용하고 있다.

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