제이엘케이, 의료 특화 멀티모달 LLM '핵심 특허' 확보…"차세대 의료 AI 플랫폼 확대"

[프라임경제] 의료 인공지능(AI) 전문기업 제이엘케이(322510)가 의료영상과 임상 데이터를 통합해 분석하는 '멀티모달 대규모언어모델(LLM)' 핵심 기술의 특허를 확보하며 의료 특화 AI 경쟁력 강화에 나선다.

제이엘케이는 '의료 영상 및 임상 텍스트 데이터를 통합하는 LLM 기반 임상 운영 방법 및 시스템' 관련 특허를 확보했다고 19일 밝혔다. 

실제 의료 임상 현장에서는 그동안 분리되어 있던 전자의무기록(EMR)·전자건강기록(EHR)의 각종 텍스트 데이터와 의료영상저장전송시스템(PACS)의 영상 데이터를 통합해 종합적으로 판단하는 멀티모달 LLM으로 기술 방향이 옮겨가고 있다. 

제이엘케이는 이번 핵심 특허 등록으로 이 같은 패러다임 전환의 길목을 선점하게 됐다는 평가가 나온다.

최근 미국에서는 의료 전문 인공지능(AI) 플랫폼 '오픈에비던스(OpenEvidence)'의 활용이 빠르게 확대되면서 의료 특화 대규모언어모델(LLM)에 대한 관심도 높아지고 있다. 

'오픈에비던스'는 미국 벤처캐피털 안드리센 호로위츠(a16z)가 발표한 '탑 100 소비자 생성형 인공지능 앱(Top 100 Gen AI Consumer Apps)'에서 월간 순 방문자 수 기준 상위 50위 안에 들게 됐다. 

챗지피티(ChatGPT), 클로드(Claude), 노션(Notion) 등 글로벌 서비스와 함께 순위에 이름을 올렸다는 점에서, 의료 전문 AI 서비스의 확장성을 보여주는 사례로 평가된다.

실제 의료현장에서 LLM을 활용하기 위해서는 단순한 의학 지식 검색을 넘어 환자의 병력과 의료영상, 검사 결과, 판독문 등 서로 다른 형태의 데이터를 함께 이해하고 실제 진료 흐름과 연결하는 기술이 중요하다. 

학술 연구에서도 임상 언어모델뿐 아니라 영상-언어모델, 멀티모달 의료기록 모델 등 다양한 데이터를 통합하는 기술이 주요 연구 분야로 부상하고 있으며, 임상 적용 과정에서는 환각과 안전성, 병원 업무 흐름과의 연계 등이 핵심 과제로 지적되고 있다.

3D CT·MRI 등 대용량 의료영상을 LLM에 직접 입력할 때 발생할 수 있는 토큰의 폭발적인 증가 문제는 막대한 운영 비용과 연결돼 시장 경쟁력과 직접적인 영향을 줄 수 있다. 

이번 특허에서는 토큰 폭발적인 증가를 줄이기 위해 병변 위치와 부피, 혈관폐색 정보 등 임상적으로 의미 있는 특징을 구조화하고, 이를 기반으로 영상 정보의 임상적 의미는 유지하면서 입력 토큰 수를 줄일 수 있도록 설계됐다.

아울러 정량 분석값과 의료 가이드라인을 기반으로 LLM의 답변 범위를 제한하는 그라운딩(Grounding) 구조를 적용해 임상 활용 과정에서 결과의 신뢰성까지 확보할 수 있는 특허 기술을 획득했다.

해당 기술은 제이엘케이가 개발한 의료영상 특화 멀티모달 LLM 플랫폼 '주메드(JOOMED)'의 핵심 기술로 이미 적용돼 있다. '주메드'는 병원 시스템과 연계해 CT·MRI 등 의료영상과 전자의무기록(EMR), 환자정보, 검사결과 등 다양한 의료 데이터를 통합해 분석 연구할 수 있는 의료영상 특화 LLM 플랫폼이다.

앞서 지난 7월 제이엘케이는 글로벌 반도체 기업 인텔과 '주메드' 운영환경을 검증했으며, '인텔 아크 프로 B70(Intel Arc Pro B70)'과 '엔비디아(NVIDIA) A100' 환경에서 동일한 분석 결과를 확인하며 다양한 하드웨어 환경에서도 주메드의 안정적인 운영 가능한 시장성을 입증한 바 있다.

이번 기술 개발을 주도한 이명재 제이엘케이 부사장은 "실제 의료현장에서 인공지능을 활용하기 위해서는 의료영상과 임상정보를 함께 이해하고 이를 병원 시스템과 연결할 수 있는 전문 기술이 중요하다"고 강조했다.

이어 "이번 특허 확보를 통해 주메드의 핵심 기술에 대한 지식재산권 기반을 강화하고, 기존 뇌졸중 의료영상 인공지능(AI) 기술과 멀티모달 대규모언어모델(LLM)을 결합해 차세대 의료 인공지능 플랫폼으로 사업 영역을 확대해 나가겠다"고 말했다.