제약바이오협회, AI 신약개발 ‘K-폴드’ 입문 특강 개최

[마이데일리 = 이호빈 기자] 한국제약바이오협회 AI신약연구원은 다음 달 1일 서울 방배동 협회 회관에서 ‘AI 신약개발 따라잡기 특별 세미나: K-폴드 입문 특강’을 개최한다고 31일 밝혔다.

이번 세미나는 최근 KAIST가 공개한 차세대 바이오 인공지능(AI) 모델 ‘K-폴드’의 개발 배경과 작동 원리를 소개하고 실제 신약개발 연구에 활용할 수 있는 방법을 공유하기 위해 마련됐다.

K-폴드는 AI신약개발지원센터 현 AI신약연구원 센터장을 지낸 김우연 KAIST 화학과 교수가 총괄한 ‘팀 KAIST’가 개발한 바이오 AI 모델이다. 단백질의 3차원 구조뿐 아니라 단백질과 약물 후보물질, DNA·RNA 등 다양한 생체분자 간 상호작용과 결합 구조를 예측할 수 있다.

협회에 따르면 K-폴드는 구글 딥마인드의 ‘알파폴드3’에 근접한 분자 복합체 구조 예측 성능을 보인다. 기존 모델의 사전 계산 단계를 없애 구조 예측 속도도 최대 25배 높였다. 연구자가 실제 연구 현장에서 활용할 수 있도록 플랫폼 형태로 구현된 것도 특징이다.

이번 세미나에서는 황상연 히츠 선행연구팀장이 강연을 맡아 특화 파운데이션 모델 프로젝트와 K-폴드 개발 배경, 모델 원리, 예측 성능과 고도화 방향 등을 소개한다. 이어 하이퍼랩을 활용해 K-폴드를 직접 실습하는 시간도 진행된다.

노연홍 한국제약바이오협회 회장은 “K-폴드 개발은 해외 바이오 AI 기술을 활용하는 수준을 넘어 세계적 수준의 핵심 기술을 자체적으로 확보할 수 있는 역량을 보여준 사례”라며 “신약 후보물질 탐색의 속도와 효율성을 높이고 국내 제약바이오산업의 연구개발 경쟁력 강화에도 도움이 될 것으로 기대한다”고 말했다.

표준희 AI신약연구원장은 “국내 연구진이 개발한 바이오 AI 기술을 실제 연구자가 손쉽게 활용할 수 있도록 연결했다는 점에서 의미가 있다”며 “국내 AI 기술과 제약바이오 연구 현장을 연결하는 교육과 협력 기회를 지속적으로 확대하겠다”고 말했다.