롯데百, 4000개 브랜드 분석 ‘브랜드 AI’ 가동…MD전략 고도화

[마이데일리 = 이호빈 기자] 롯데백화점이 상품기획(MD) 업무에 인공지능(AI)을 접목해 브랜드 입퇴점 등 주요 의사결정을 데이터 기반으로 지원한다.

롯데백화점은 지난달 말 약 4000개 브랜드를 분석하는 사내 AI 시스템 ‘브랜드 AI’를 구축해 현업에 도입했다고 26일 밝혔다.

브랜드 AI는 MD 전략 수립에 필요한 데이터를 AI가 분석·가공해 시각화된 형태로 제공하는 브랜드 분석 플랫폼이다. 개별 브랜드에 흩어진 데이터를 연결해 매출 등 성과 추이뿐 아니라 브랜드 간 구매 연관성과 경쟁 관계까지 분석할 수 있도록 했다.

대표 기능인 ‘3D 네트워크 그래프’는 입점 브랜드를 노드 형태로 표시하고 구매 연관성 등에 따라 브랜드를 서로 연결해 관계망을 보여준다. 이를 통해 개별 브랜드의 특성과 상품군 내 경쟁 구도를 함께 파악할 수 있다.

‘브랜드 DNA’ 기능은 특정 브랜드와 유사 브랜드를 비교하는 데 활용된다. 분석 대상 브랜드와 최대 5개의 비교 브랜드를 설정하면 매출액 등 주요 지표를 방사형 그래프로 제시해 상품군 내 상대적 위치와 차이를 확인할 수 있다.

특정 브랜드에 대한 상세 분석은 ‘AI 리포트’를 통해 제공한다. 연령과 성별 등 고객 지표와 연계 매출을 대시보드 형태로 보여주고, 여러 데이터를 교차 분석해 시사점을 제시하는 ‘AI 인사이트’ 기능도 함께 제공한다.

롯데백화점은 브랜드 AI의 특징으로 여러 시스템에 분산된 데이터를 단순 조회하는 데 그치지 않고 의사결정에 활용할 수 있는 정보로 재구성한다는 점을 꼽았다.

도입 이후 한 달간 사용자 재접속률은 70%를 기록했다. 사내 사용자 조사에서는 기존 유사 업무와 비교해 생산성이 2배 이상 개선된 것으로 나타났다고 회사 측은 설명했다.

롯데백화점은 하반기 플랫폼에 대화형 챗봇 기능을 추가할 예정이다. ‘20대 고객 구성비 상위 20개 브랜드를 알려줘’와 같은 자연어 명령으로 주요 기능을 이용할 수 있도록 개발한다.

외부 시장 동향까지 함께 분석할 수 있도록 응용프로그램인터페이스(API) 기반의 실시간 웹 검색 기능도 추가할 계획이다.

롯데백화점은 전사 AI 전환을 위해 고객과 브랜드, 점포 등 사내에 흩어진 정보를 연결하는 ‘데이터 온톨로지’도 구축하고 있다. AI가 데이터 간 관계를 이해하고 추론할 수 있도록 하는 체계로, 브랜드 AI에도 해당 개념을 적용했다.

최성철 롯데백화점 AI STUDIO장은 “유통업에서 AI는 단순한 업무 자동화를 넘어 전략 설계를 뒷받침하는 단계로 진화하고 있다”며 “현업에서 효과를 체감할 수 있는 AI 활용 사례를 확대해 전사 생산성을 높이는 기술을 지속적으로 도입하겠다”고 말했다.