정부, AI로 제조업 키운다…"2030년 부가가치 100조원"

[프라임경제] 정부가 국내 제조업의 인공지능(AI) 전환 가속화를 위해 오는 2030년까지 민관 합동으로 20조원을 투입한다. 제조AI 생태계를 조성하고 경제적 부가가치 100조원 이상을 창출한다는 목표다.

과학기술정보통신부(이하 과기정통부)는 산업통상자원부·중소벤처기업부·국가인공지능전략위원회와 29일 청와대 영빈관에서 열린 '대한민국 대도약 3대 메가프로젝트 국민보고회'에서 '대한민국 제조업 대전환의 길: 제조AI 2030 전략'을 공개했다.

△국가 차원의 핵심 제조데이터 관리·활용 체계 구축 △제조업에 특화된 AI두뇌(AI모델) 개발 △지역 제조AI 확산 등 3가지 핵심과제를 신속 추진한다.

제조AI 품질을 좌우할 제조데이터는 국가 직접 챙기기 위해 철통 보안·관리 시스템을 갖춘 '국가 제조데이터 라이브러리'를 구축한다. 

부처별로 보유·관리하고 있는 제조데이터를 연계하고, 이 데이터들이 해외로 유출되지 않으면서 기업 간 데이터 공유·이전 시 특정 기업의 자산(데이터) 가치가 훼손되지 않도록 국가 주도로 활용·관리한다.

제조데이터와 독자 AI파운데이션 모델 등을 통해 축적한 기술역량을 활용해 제조업 전반에서 활용될 수 있는 '제조AI 파운데이션 모델'도 개발한다. 

물리법칙 기반 AI 모델, 제조공정 내 이종 장비·로봇간 연계, 물류·공급망 최적화 등 제조피지컬AI 원천·기반 기술 등을 바탕으로 AI와 로봇이 협업해 자율 운영되는 지능형 공장인 '풀스택 AI팩토리'를 수출 가능한 상품으로 키운다.

고도화된 제조AI는 제조기업들이 집적해있는 산업단지를 중심으로 중소기업, 지역 거점대학 등에 빠르게 확산한다. 이를 위해 국내 제조업 생산·수출의 3분의 2, 고용의 절반을 차지하는 산업단지를 AI 산업단지로 탈바꿈시킬 'M.AX 클러스터'를 속도감 있게 조성할 계획이다.

실행 계획은 △기초 △고도화 △확산 △생태계 조성 등 4단계로 나뉜다.

기초 단계에서는 제조데이터 수집, AI 모델·에이전트 개발 등 제조AX 확산 기반을 마련한다. 우수한 AI 모델·에이전트 개발에 필수적인 양질의 제조데이터를 수집하며, 은퇴를 앞둔 대한민국 제조명장(숙련 노동자)이 가지고 있는 '제조 암묵지'(제조 노하우)를 데이터로 변환·수집해 AI로 전환시키기 위한 대규모 사업도 추진한다. 

이렇게 모인 고품질 제조데이터는 국가에서 관리하는 '제조AX 데이터 라이브러리'에 집적한다. 집적한 데이터를 바탕으로 특정 공정을 담당하는 경량 AI 모델부터 제조업 전체를 커버하는 큰 범용 파운데이션 모델에 이르기까지 다양한 표준모델도 단계별로 구축한다.

고도화 단계에서는 대형 제조AI 에이전트, 휴머노이드, 제조피지컬AI 등 제조AI 역량을 하나로 응축한 '풀스택 AI팩토리' 기술을 개발한다. 

'대형 AI에이전트'를 개발하고, '제조 특화 휴머노이드' 상용화를 위한 핵심부품 개발, 실증 사업 등을 확대해나간다. 

아울러 물리법칙을 연계한 AI 모델, 기기·로봇 간 연계 등 전주기 융합보안기술 등 제조 피지컬AI 원천·기반 기술도 개발한다. 

확산 단계에서는 지역 기업의 AI도입을 지원할 지역산단별 'M.AX 클러스터'를 조성하고 이를 위한 산단별 실증 테스트베드, 엣지컴퓨팅센터 등 공용 인프라를 구축한다. 

또 상생형 AI 스마트공장 사업 등을 통해 대기업 협력을 바탕으로 중소기업에 제조AX 방법론을 제시하고, AI팩토리의 수출산업화를 위한 지원 정책을 마련한다.

생태계 조성 단계에서는 제조AX 민간투자 확대, 관련 전문기업 육성, 인력양성 등을 추진한다. 150조원 규모의 국민성장펀드 투자와도 적극 연계해 나간다. 

이와 함께 제조AI 전문기업 육성을 위한 '제조AX 인증' 제도를 도입하고, 제조AI 핵심기술 개발을 위한 석·박사 과정과 제조현장의 AI 확산의 주역이 될 현장재직자 교육 프로그램을 병행한다. 이를 체계적으로 추진하기 위한 법적 기반 구축 및 유관기관간 협업도 강화한다.