'통합 제조운영 관리 고도화' 에쓰오일, 샤힌 공장에도 적용

[프라임경제] 에쓰오일(S-OIL, 010950)이 공장 운영 전반을 하나로 묶는 디지털 제조 플랫폼 'S-imoms'를 한 단계 끌어올렸다. 생성형 인공지능(AI)으로 작업 위험요인을 걸러내는 기능까지 추가했고, 상업가동을 앞둔 샤힌 공장에도 같은 체계를 입혔다.

에쓰오일은 통합 제조 운영 관리 시스템 S-imoms의 고도화와 샤힌 공장 확대 적용을 마쳤다고 22일 밝혔다. 기존 공장에서 검증한 디지털 운영체계를 신규 설비로 넓히고, 제조 데이터 연계와 생성형 AI 활용으로 운영 효율과 안전관리 역량을 강화한다는 구상이다.

S-imoms는 △생산 △설비 △정비 △검사 △안전 등 공장 운영 전반의 시스템과 데이터를 하나로 잇는 에쓰오일의 핵심 디지털 전환 프로젝트다. 업무 절차를 손보고, 현장 데이터에 기반해 의사결정을 내리는 통합 운영체계를 쌓아왔다.

이번 Phase-2 고도화의 핵심은 '연결'이다. △mMDM △LRIS △ORS 등 주요 솔루션 간 데이터 연계를 강화한 것이다. 시스템마다 따로 쌓이던 설비 운전·성능 정보를 한데 모아 관리·분석하는 구조다. 이를 통해 공장 상황을 빠르게 파악하고, 설비 신뢰성과 운영 효율을 함께 높였다.

안전 분야 기능도 커졌다. PSORMS에는 기존 디지털 작업허가 중심의 4개 모듈에 더해 △변경관리 △사고관리 △공정위험성평가 등 8개 모듈이 추가됐다. 작업 현장은 물론 공정 운영 전반의 위험요인을 더 체계적으로 관리하겠다는 취지에서다.

눈에 띄는 대목은 JSA(작업안전분석) 모듈에 적용한 생성형 AI다. 약 2800건의 표준 작업 위험성평가 데이터와 과거 사고 사례, 부상·사망 위험요인 등 쌓아둔 안전 데이터를 기반으로 삼는다. 

작업별 잠재 위험요인을 식별하고 대응 방안을 검토하는 데 도움을 주는 방식이다. 위험 판단을 데이터로 보완, 작업자 보호와 사고 예방 효과를 거두겠다는 계산이다.

샤힌 공장 확대 적용을 위한 Phase-3도 마무리됐다. 상업가동을 앞둔 샤힌 공장에 S-imoms를 얹어, 가동 초기부터 표준화된 설비·운영 데이터를 활용할 수 있는 기반을 갖췄다. 기존 공장에서 쌓은 디지털 제조 운영 경험을 신규 설비에 접목해 안정적인 운영과 효율적인 유지보수를 뒷받침하겠다는 방침이다.

심환승 에쓰오일 공장혁신·조정부문 부문장은 "S-imoms 고도화와 샤힌 공장 확대 적용으로 생산·설비·안전 데이터를 연계하고 활용하는 역량을 강화했다"며 "앞으로도 데이터와 AI를 적극 활용해 현장의 안전성·운영 효율을 높이고, 임직원이 더욱 안전하고 효율적으로 일할 수 있는 지능형 사업장을 만들어 나가겠다"고 강조했다.

총 9조2000억원이 넘는 사업비가 투입된 샤힌 공장 상업가동을 앞두고 에쓰오일의 디지털 전환이 실전 무대에 오른 모습이다. 데이터와 AI로 생산성과 안전성을 한 번에 잡겠다는 구상이 어떤 성적표로 돌아올지 업계의 이목이 쏠리고 있다.