“기기 안에서 AI 실행”…네이버 D2SF, 트레이스위브 투자

[마이데일리 = 윤진웅 기자] 네이버 D2SF가 클라우드 연결 없이 기기 자체에서 복잡한 작업을 수행하는 온디바이스 인공지능(AI) 기술에 투자했다. 메모리 제약을 줄인 독자 모델을 통해 자동차·로봇 등으로 AI 에이전트 활용 범위를 넓힌다는 구상이다.

네이버 D2SF는 온디바이스 AI 스타트업 트레이스위브에 신규 투자했다고 21일 밝혔다. 미래에셋캐피탈이 주도한 이번 시드 투자에서 트레이스위브는 총 약 30억원을 조달했으며, 약 300억원의 기업가치를 인정받았다.

트레이스위브는 처리할 정보가 길어져도 메모리 사용량을 일정하게 유지하는 AI 모델 구조 ‘페이즈-타이탄(Phase-TITAN)’을 개발했다. 기존 오픈소스 모델을 활용하는 대신 자체 설계를 바탕으로 독자 모델을 구축하고 있다.

기존 트랜스포머 기반 모델은 긴 맥락을 처리할수록 이전 연산 정보를 저장하는 ‘키밸류 캐시’가 커져 메모리 부담이 늘어난다. 트레이스위브는 이러한 구조를 대체해 메모리·배터리·발열 제약이 있는 기기에서도 여러 단계의 작업을 수행하도록 설계했다고 설명했다.

이를 바탕으로 스마트폰 중앙처리장치(CPU)만으로 외부 도구 호출과 결과 해석, 다음 행동 판단을 수행하는 자체 시연도 구현했다. 클라우드 호출 없이 기기 안에서 AI 에이전트를 작동하는 방식이다.

차량 분야에서는 글로벌 완성차 그룹의 자율주행 계열사와 주행 데이터 분석을 위한 유료 개념검증(PoC)을 마쳤다. 글로벌 자동차 전장 소프트웨어 기업과 차량용 에이전트 성능도 검증하고 있으며, 로봇·드론·스마트글래스·웨어러블 기기로 사업 기회를 넓히고 있다.

트레이스위브는 스위스 취리히연방공대(ETH 취리히)와 구글, KAIST 경력의 연구자들이 지난해 10월 공동 창업했다. 현재 네이버 D2SF 강남 입주공간에 자리 잡고 있으며, 확보한 자금으로 인재 채용과 사업 개발에 나설 계획이다.

양상환 네이버 D2SF 센터장은 “트레이스위브는 AI 아키텍처를 혁신해, 기존 AI 모델의 한계를 해소하고 온디바이스 환경에서 AI를 실현하고 있는 팀”이라며 “네이버 D2SF는 AI 최적화·경량화 기업 노타(NOTA) 등 새로운 디바이스 환경에 필요한 핵심 기술을 선제적으로 발굴해왔고, 앞으로도 적극적인 투자에 나설 것”이라고 밝혔다.