네이버클라우드 컨소시엄, 정부 '사이버 보안 AI' 모델 개발 사업 최종 선정

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네이버클라우드 김유원 대표 /네이버클라우드
네이버클라우드 김유원 대표 /네이버

[포인트경제] 네이버클라우드 컨소시엄이 국내 보안 환경에 맞춰진 국가 차원의 인공지능(AI) 모델 구축에 나선다.

네이버클라우드 컨소시엄은 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 추진하는 '특화 인공지능 파운데이션 모델 개발(사이버 보안 분야)' 사업의 최종 수행자로 결정돼 본격적인 연구 개발을 시작한다고 3일 밝혔다.

네이버클라우드 컨소시엄에는 산·학·연·공공 부문의 총 33개 기관이 참여해 독자적인 기술 생태계를 조성한다. 공격과 탐지 기술을 지닌 보안 전문기업, 안전성을 연구하는 대학, 위협 데이터 검증을 담당하는 공공기관 등이 연합해 모델 개발 전 과정을 자체적으로 완성할 수 있는 체계를 갖췄다.

B200·H200 GPU 선제 투입…700B급 대규모 MoE 모델 구축

네이버클라우드 컨소시엄은 정부가 지원하는 GPU 256장 외에도 네이버클라우드의 B200 4000장과 LG의 H200 256장 등 대규모 인프라를 정식 사업 전부터 선제적으로 투입해 사전학습을 추진해 왔다. 자원을 미리 투입해 개발 기간을 크게 줄이고, 확보한 시간을 완성도와 현장 검증에 할애한다는 구상이다.

기술적으로는 네이버클라우드의 '하이퍼클로바X'와 LG의 '엑사원'을 바탕으로 방어와 공격 역량을 병렬로 강화한 뒤, 최종 700B급 전문가 혼합(MoE) 구조의 초거대 모델을 만든다. 객관적인 성능 검증을 위해 국제 공인 벤치마크 2종도 활용한다.

학습에는 단일 기관이 모으기 어려운 약 830TB 규모의 실데이터가 쓰인다. 네이버클라우드와 LG CNS의 운영 자산뿐만 아니라 한전KDN, 한국수력원자력, 금융보안원, 한국과학기술정보연구원(KISTI), LG유플러스 등의 데이터가 결합돼 위협 수집부터 라벨링, 표준화 과정을 거쳐 정제돼 학습에 반영된다.

7대 산업 현장 실증과 폐쇄망 운용 기술 완성

개발된 모델은 전력, 금융, 과학기술, 통신, 반도체, 방위산업, 항공우주 등 7개 분야의 현장에 적용돼 성능을 다진다. 외부망 연결이 차단된 엄격한 규제 환경에서도 안정적으로 동작하도록 '폐쇄망' 특화 운영 기술도 고도화한다.

네이버클라우드 컨소시엄은 원자력과 금융 분야에서 폐쇄망 및 온프레미스 형태로 파운데이션 모델을 운용해 본 경험을 토대로 데이터 주권 확보에 기여한다. LG CNS 역시 전문 보안 조직과 그룹사의 통신 네트워크 데이터를 결합해 실전 대응력을 확보할 방침이다.

오픈소스 공개로 국내 보안 생태계 자립 지원

사업 결과물은 상업적 활용이 가능한 오픈소스로 공개돼 국내 산업 전반으로 공유된다. 중소기업 대상 취약점 점검 서비스를 무상으로 제공하는 한편, 네이버클라우드 마켓플레이스를 통해 보안 기업들의 AI 상용화를 도와 선순환 구조를 만들어갈 예정이다.

네이버클라우드 김유원 대표는 "사이버 위협이 AI를 활용해 한층 고도화되는 만큼 방어 체계 역시 독자적인 AI 기술로 내재화하는 것이 국가 안보의 핵심"이라며 "실전 보안 역량을 바탕으로 국내 사이버 위협 환경을 가장 잘 이해하는 보안 AI를 개발해 국가 안보 역량을 한 단계 격상시킬 것"이라고 밝혔다.

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