[이윤선의 인력경영] AI 시대, 경쟁력은 개인이 아니라 팀에서 나온다

[프라임경제] 생성형 인공지능(AI)이 업무 현장에 빠르게 확산되면서 많은 기업들은 직원들에게 AI 활용 교육을 실시하고 있다. 불과 1~2년 전만 해도 관심사는 명확했다. AI를 얼마나 잘 활용해 개인의 생산성을 높일 수 있는가였다. 

실제로 보고서 작성, 자료 조사, 번역, 코딩 등에서 AI는 사람의 업무 시간을 크게 단축시키며 생산성 향상의 상징이 됐다. 그러나 최근 발표된 마이크로소프트 리서치의 'New Future of Work Report 2025'는 한 걸음 더 나아간 질문을 던진다. 

이제 중요한 것은 개인이 AI를 잘 사용하는 능력이 아니라, 조직 전체가 AI와 함께 얼마나 효과적으로 협업하는가라는 것이다. 

보고서는 이를 '집단 생산성(Collective Productivity)'이라는 새로운 개념으로 설명하며, 미래 기업 경쟁력의 중심축이 개인에서 조직으로 이동하고 있음을 강조한다.

이러한 변화는 인력경영의 관점에서도 매우 의미 있는 전환점이다. 지금까지 기업은 뛰어난 개인을 채용하고 개인의 성과를 높이는 데 집중해 왔다. 하지만 AI가 반복적이고 정형화된 업무를 수행하기 시작하면서 사람의 역할도 달라지고 있다. 

앞으로 조직이 필요로 하는 인재는 혼자 뛰어난 사람이 아니라 AI와 동료, 그리고 다양한 부서 사이를 연결하며 문제를 정의하고, 협업을 조율하고, 최종 의사결정을 내릴 수 있는 사람이다. 

마이크로소프트는 AI가 시간과 공간, 조직 간의 장벽을 줄여줄 수는 있지만, 진정한 경쟁력은 구성원들이 공동의 목표를 향해 함께 일하는 방식에서 나온다고 설명한다. 

결국 AI는 사람을 대신하는 존재가 아니라 협업을 증폭시키는 새로운 팀원이 되고 있으며, 리더의 역할 역시 업무 수행자가 아닌 사람과 AI를 연결하는 조정자이자 설계자로 변화하고 있다.

이 변화는 채용과 교육에도 새로운 기준을 제시한다. 최근 기업들이 자기소개서와 면접에서 협업 경험, 문제 해결 과정, 의사소통 능력을 더욱 중요하게 평가하는 이유도 여기에 있다. 

AI가 아무리 뛰어난 답을 제시하더라도 문제를 올바르게 정의하고, 다양한 의견을 통합하며, 결과에 책임을 지는 것은 결국 사람의 몫이다. 

특히 조직 내에서는 AI를 적극 활용하는 구성원과 그렇지 못한 구성원 사이의 격차보다, AI를 중심으로 지식과 정보를 얼마나 효과적으로 공유하고 함께 활용하는지가 조직 성과를 결정하게 된다. 

다시 말해 미래 기업의 경쟁력은 'AI를 잘 쓰는 직원'이 아니라 'AI를 활용해 함께 일하는 조직'에서 만들어진다.

AI 시대의 인재상을 논할 때 우리는 종종 디지털 역량만을 강조한다. 그러나 마이크로소프트의 이번 보고서는 오히려 반대의 메시지를 던진다. 

AI가 발전할수록 더욱 중요해지는 것은 사람다운 능력, 즉 협업하고 소통하며 신뢰를 형성하고 공동의 목표를 만들어가는 역량이라는 것이다. 

이제 기업은 가장 똑똑한 개인보다 가장 잘 연결되는 사람을 찾기 시작했다. 앞으로의 인력경영 역시 개인의 생산성을 높이는 데 머무르지 않고, AI와 사람이 함께 성장하는 조직을 어떻게 설계할 것인가에 초점을 맞춰야 한다. 

AI 시대의 진정한 경쟁력은 결국 '혼자 빨리 일하는 사람'이 아니라 '함께 더 큰 가치를 만드는 조직'에서 시작된다.