LGU+, AI 활용 자율화…"AI 도입 필수 불가결"

[프라임경제] "인공지능(AI)을 도입해야 하는 건 통신 네트워크 운영에 있어 필수 불가결한 과제다. (AI 도입을 통해) 자율적인 운영이 되는 네트워크가 될 것으로 기대한다."

권준혁 LG유플러스(032640) 네트워크부문장(부사장)은 10일 서울 강서구 LG사이언스파크에서 열린 기자간담회에서 이같이 말했다. 

LG유플러스는 AI 에이전트와 디지털 트윈 기반 기술로 네트워크 운영 전반을 자율화하는 '자율 운영 네트워크' 전략을 본격화한다.

네트워크 운영 전 과정(장애·트래픽·무선망 최적화·국사 관리)을 AI 기반 자율 운영 네트워크로 전환하는 전략적 방향을 제시했다. 자율 운영 네트워크는 AI가 스스로 상황을 분석하고 판단해 조치를 수행하는 단계다.

LG유플러스는 자율 운영 네트워크의 핵심 플랫폼 'AION'(에이아이온)을 소개했다. 에이아이온을 활용해 반복 업무 자동화와 AI 기반 선제 대응 체계를 순차적으로 도입하고 있다. 

에이아이온 도입 이후 모바일 고객 품질 불만 접수 건수는 70%, 홈 고객 품질 불만 접수 건수는 56% 감소했다.

박성우 LG유플러스 네트워크AX그룹장(상무)은 "회선 쪽 수동 소자들이 잘못됐을 때 장비 측면에서는 인지하는 못하는 경우가 많다"면서 "이를 데이터 기반으로 뽑아내 이쪽 문제들을 줄여 고객센터 불만을 줄여가고 있다"고 설명했다.

LG유플러스는 네트워크 운영에 특화된 AI 에이전트를 장애 처리 업무에 도입해 24시간 실시간 모니터링을 진행 중이다. 

AI가 사소한 이상 징후까지 감지해 영향 범위와 조치 방안을 자동으로 판단하고 원격 처리 또는 현장 출동 요청까지 수행한다. 

AI 에이전트는 트래픽이 급격하게 변동하는 상황에서 기지국이 과부하에 걸리지 않도록 대응한다.

기존에는 불꽃축제와 같은 대규모 인파 이동 상황에서 여러 기지국에 동시에 부하가 발생하면 숙련된 엔지니어가 기지국별로 접속해 설정을 변경해야 했다. AI 에이전트를 적용한 이후에는 초보 엔지니어가 자연어로 의도만 입력하면 '트래픽 예측→파라미터 조정→실시간 모니터링→기지국 제어'까지 자동 처리할 수 있게 됐다. 

박 상무는 "네트워크 장비를 다루는 것에 숙련도 편차가 있는데 이를 AI가 이를 도와주는 형태"라며 "숙련도를 상향 평준화한다는 측면에서 긍정 효과를 기대한다"고 했다.

다양한 통신 설비가 배치된 국사 관리에도 디지털 트윈과 AI를 결합해 자율 운영을 확대하고 있다. 

디지털 트윈은 실제 국사 환경을 가상 공간에 그대로 구현한 것으로, 설비 배치와 운영 상태를 화면상에서 미리 확인하고 점검할 수 있는 기술이다. 이를 기반으로 AI 에이전트가 국사 내 전원과 온도 등 환경 변화를 상시 분석해 이상 징후를 감지하고 필요한 조치를 자동 수행한다.

아울러 AI 자율주행 로봇을 국사에 시범 배치해 자동화 기술 실증을 진행하고 있다. LG AI연구원의 AI '엑사원'을 활용한 AI 자율주행 로봇 'U-BOT'은 국사 내부를 이동하며 장비 상태와 온도, 주변 환경 정보를 수집하고 이 데이터를 디지털 트윈 모델에 반영한다. 

운영자는 현장에 직접 가지 않더라도 원격 화면을 통해 장비 위치와 상태를 한눈에 파악할 수 있어 반복적인 점검과 자산 확인 업무를 효율적으로 수행할 수 있다.

권 부사장은 "이족보행 로봇이 투입됐을 때 잘못 넘어지는 문제가 있어서 바퀴 이동 형태 로봇을 채택했다"며 "국사 현장 상황을 실시간으로 가장 빨리 알기 위해 디지털 트윈을 만들었고 로봇을 구현하는 상황"이라고 언급했다.

자동화 목표와 이에 따른 설비 투자(CAPEX) 증가에 대한 질문에는 "커버리지를 최적화한다는 측면에서 오히려 절감 효과가 있다"며 "운영 비용(OPEX)은 업무 시간도 감소한 효과가 있었는데 비용 부분은 더 생각해 봐야 할 것"이라고 답했다.

자율 네트워크 고도화에 따른 네트워크 부문 인력 감축 계획에 대해서는 "IoT Things(싱스) 등 사람이 하는 것은 버거워질 것 같다는 생각에서 출발한 것"이라며 "인력 재배치 생각은 없다"고 강조했다.

한편, LG유플러스는 지난해 글로벌 통신산업 협회 TM포럼이 실시한 네트워크 자동화 성숙도 평가에서, 국내 통신사 가운데 최초로 'Access 장애관리' 영역에서 최고 레벨 4.0에 근접한 레벨 3.8을 획득했다.