AI 일자리 늘었다는데…증가분 80% 수도권에 몰렸다

[프라임경제] 생성형 인공지능(AI) 확산 이후 AI 활용 가능성이 높은 일자리가 늘고 있지만 증가세는 수도권에 집중된 것으로 나타났다. 지난 3년간 생성형AI 고노출 일자리 증가분의 80% 이상이 수도권에서 발생한 반면, 20대에서는 수도권과 비수도권 모두 관련 일자리가 감소해 지역과 연령에 따라 노동시장 흐름이 엇갈렸다.

15일 한국은행이 발표한 BOK 이슈노트 'AI와 지역 노동시장-지역간 격차 확대 위험과 새로운 기회'에 따르면 생성형AI가 본격 확산한 지난 2023년 이후 3년간 생성형AI 고노출 일자리는 24만7000명 증가했다.

이 가운데 수도권에서 늘어난 일자리는 19만9000명으로 전체 증가분의 80.8%를 차지했다. 에이전틱AI 고노출 직업에서도 지난해 증가한 일자리 10만5000명 가운데 수도권 비중이 88.3%(9만3000명)에 달했다.

수도권에서는 생성형AI 노출도가 0.1 높아질수록 취업자수 증가율이 1.0%포인트(p) 상승하는 관계가 나타났지만 비수도권에서는 통계적으로 유의한 관계가 확인되지 않았다. 

AI 노출도는 일자리를 구성하는 여러 업무가 AI를 통해 활용되거나 자동화될 가능성을 뜻한다. 생성형AI가 문서작성·정보처리 등 지식 업무에 주로 활용되는 반면, 에이전틱AI는 업무 흐름 전반을 자율적으로 수행하고 피지컬AI는 로봇 등과 결합해 물리적 작업을 수행하는 AI다. 

지역별로 보면 생성형AI 노출도는 서울이 가장 높았고 세종·경기·인천이 뒤를 이었다. 에이전틱AI 역시 서울·세종·경기·대전 순으로 높아 상위 3개 지역이 같았다. 이에 반해 피지컬AI 노출도는 경북·전남·충북·울산 순으로 높아 비수도권에서 상대적으로 두드러졌다. 

이는 지역별 직업과 산업구조 차이가 반영된 결과다. 수도권에는 생성형AI 노출도가 높은 사무직과 판매직, 에이전틱AI 노출도가 높은 관리자와 전문가 일자리가 상대적으로 많이 분포했다. 반대로 비수도권에는 피지컬AI 고노출 직업인 장치·기계조작과 단순노무, 서비스직 비중이 높았다. 

특히 20대에서는 전체 연령대와 다른 흐름이 나타났다. 15~59세 전체로는 생성형·에이전틱AI 고노출 직업의 취업자수가 늘었지만 20대에서는 수도권과 비수도권 모두 감소했다.

한은은 대학교육이 여전히 전통적인 지식과 정보 축적에 초점을 두고 있어 대학 졸업 직후 청년층이 전문성과 경험 등 AI 시대에 요구되는 역량을 갖추기 쉽지 않은 점을 배경으로 꼽았다. 

반대로 AI 고노출 직업에서는 인력 부족 현상도 나타났다. 생성형·에이전틱AI 고노출 취업자가 수도권을 중심으로 늘었음에도 수도권 기업이 체감하는 관련 인력 부족 수준은 비수도권보다 높았다. AI 활용과 사업관리 등에 필요한 전문성과 경험, 사회적 역량에 대한 수요가 늘어난 데 비해 이를 갖춘 인력 공급은 충분하지 않은 것으로 분석됐다. 

김보성 한국은행 조사국 지역경제조사팀 차장은 "AI 투자와 숙련노동 간 보완성이 높은 만큼 AI 투자가 인재가 집적된 수도권에 집중될 경우 지역 간 생산성과 임금 격차가 확대되고, 다시 비수도권 청년층의 수도권 이동을 부추기는 순환구조가 강화될 가능성이 있다"고 설명했다. 현재 지식서비스업 종사자의 수도권 비중은 71.9%, 반도체 제조업은 74.4%에 달한다. 

지역별 AI 활용 여건에서도 격차가 나타났다. 디지털 인프라와 AI 인적자본, 혁신·활용 수준 등을 토대로 산출한 'AI 준비도'는 서울과 경기 등 수도권에서 상대적으로 높았다.

취업자수 증가율과 유의한 관계를 보인 AI 인적자본·일반혁신·AI 활용 영역만 놓고 보면 서울·대전·경기·세종이 상위권을 차지, 부산과 대구 등 일부 지방 대도시는 순위가 더 낮아졌다. 

신현송 한국은행 총재도 이날 '2026 BOK 지역경제 심포지엄' 개회사에서 "AI 자체의 도입보다 이를 활용할 수 있도록 지역경제 구조를 함께 바꾸는 것이 중요하다"고 강조했다.

신 총재는 "AI 도입이 생산성 향상으로 이어지기 위해서는 기술 인프라와 조직, 제도 측면에서 '보완적 혁신'이 이루어져야 한다"며 근로자의 새로운 역량 확보와 기업 업무방식 변화, AI 인프라와 지역 산업·시장의 연계 필요성을 언급했다.

이어 "AI가 지역경제의 새로운 성장동력이 될 것인지는 기술을 얼마나 빨리 도입하느냐보다, AI를 활용해 생산성을 극대화할 수 있도록 지역경제를 어떻게 재설계하느냐에 달려 있다"고 덧붙였다. 

한은은 "지역 서비스업의 전문화를 위해 AI 활용 교육시스템을 강화하고 지역 주력 제조업과 연계한 지식서비스·스타트업 육성을 지원할 필요가 있다"고 제언했다.

그러면서 "지역 거점대학이 AI 연구와 교육, 기업·정부 등을 연결하는 '지역 AI 허브' 역할을 할 수 있도록 선택과 집중에 기초한 투자를 확대해야 한다고 부연했다.