[프라임경제] 국가정보원은 5일 호주 신호정보부(ASD)·미국 국가안보국(NSA) 등 주요 7개국 사이버안보기관들과 'AI 공급망 위험·완화방안'을 공동 발표했다.
호주 ASD는 AI 공급망 특유의 복잡성으로 인한 '백도어 은닉' 등 위험요인 증가를 우려해 관련 권고문을 마련하고, 글로벌 차원의 대응을 위해 국정원에도 동참을 요청해왔다.
이번 권고문의 가장 차별화되는 특징은 AI를 '배포 후 관리대상'이 아닌 '설계 단계부터 보안을 내재화해야 할 시스템'으로 바라보는 것이다. 이 권고문은 △데이터 △머신러닝 모델 △소프트웨어 △인프라·하드웨어 △제3자 서비스 등 5개 항목에서 AI 공급망 관련 위험요소 및 완화방안을 기술하고 있다.
권고문에 따르면 품질 낮고 편향된 AI 데이터는 판단 오류를 초래할 수 있어 신뢰할 수 있는 출처의 데이터를 사용해 위험 요소를 완화시키고, 머신러닝 모델은 악성코드 은닉·백도어 삽입 등을 통해 보안 사고가 발생할 수 있기 때문에 안전한 파일 형식 및 투명한 모델을 사용해야 한다고 했다.
또 AI 인프라는 악성 펌웨어 주입 등 새로운 보안 위험을 수반하기 때문에 기존 정보보안시스템 보안 원칙을 적용해 네트워크 분리·자체 인증 등을 통해 철저하게 관리해야 한다고 권했다.
국정원 관계자는 "이번 권고문은 AI에 특화된 위험을 공급망 측면에서 체계적으로 정리하고, '사후대응'이 아닌 '사전예방' 중심의 보안 관리 방향을 제시했다는 점에서 의미가 크다"며 "향후 주요국들과 파트너십을 바탕으로 국내에서 AI를 안전하게 활용할 수 있도록 적극 지원하겠다"고 했다.
한편 국정원은 지난 2023년 11월 '안전한 AI 개발 가이드라인'을 미국·영국 등과 공동으로 발표한 데 이어 지난해 12월에는 'AI 보안 가이드북'을 배포하는 등 지속적으로 AI 공급망 공격 위협을 강조하고 관련 대책을 제시·권고해 왔다.
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